А знаете, что оказалось самым сложным в создании цифрового двойника? Вовсе не техническая часть, как многие наверное подумали. Самое сложное — вытащить из себя то, что ты уже давно делаешь автоматически. Потому что, когда работаешь в своей сфере несколько лет, многое уже даже не воспринимаешь как знания. Ты просто знаешь: — этот пост лучше не публиковать; — здесь человек ещё не готов покупать; — здесь проблема вообще не в контенте; — здесь эксперт пытается продавать то, чего аудитория ещё не поняла; — здесь нейросеть написала красиво, а смысла — ноль; — вот здесь нужно остановиться и сначала задать человеку вопрос. Самое интересное: ты не всегда можешь сразу объяснить, почему принимаешь именно такое решение. Ты просто видишь ситуацию и понимаешь, что здесь не так, но для для цифрового двойника такого понимания недостаточно. Ему нужно объяснить, на что именно я обращаю внимание, как анализирую ситуацию и почему выбираю одно решение, а не другое. Поэтому я формирую для ТЕССЛЫ не просто базу информации. Я собираю в единую систему: ⏪ Мой опыт ⏪ Мои принципы ⏪ Мои способы анализа ⏪ Мои промпты и наработки ⏪ Мои решения и ошибки ⏪ Мои требования к контенту Даже те самые моменты, когда я обычно говорю: «Ну вот здесь просто чувствую, что так не пойдёт». А ведь за этим «чувствую» стоят опыт, насмотренность и решения, которые я принимала годами. И теперь этот опыт нужно разобрать, объяснить и превратить в понятную систему, с которой сможет работать цифровой помощник. Ё-моё 😅 Получается, ты буквально разбираешь на части себя как специалиста , не для того, чтобы заменить себя нейросетью, а для того, чтобы передать помощнику часть своего подхода к работе и освободить время для других задач. Этот принцип может быть полезен не только мне. Представьте: эксперт годами нарабатывал опыт, учился, решал задачи клиентов, но каждый раз, когда садится писать пост или продумывать продвижение, начинает объяснять нейросети всё заново. Теперь представьте другой подход: постепенно собирать собственную экспертизу, свои принципы и способы решения задач в персонального ИИ-помощника. Не просто пользоваться нейросетью, а учить её работать с опорой на свою экспертизу. Именно это направление я сейчас развиваю в ТЕССЛЕ. Дальше покажу, как всё это выглядит на практике и какие задачи я уже поручаю своему цифровому двойнику. 👀